RSNA 膝关节异常检测

资格与关键信息

资格待确认下列对象为赛事信息摘要，不代表你已符合资格。可参加地区、年龄、语言等限制尚待核实。

适合关注的人群: 研究人员、开发者、高校学生
组队方式: 可个人或最多5人组队参赛。须有 Kaggle 账户，年龄达到18岁与居住地法定成年年龄中的较高者（主办方另行同意且取得适当监护同意的情形除外）。不接受克里米亚、所谓顿涅茨克人民共和国（DNR）或卢甘斯克人民共和国（LNR）、古巴、伊朗、朝鲜居民，以及受美国出口管制或制裁的个人或实体代表。当地法律亦适用；主办方、Kaggle及关联实体员工等可按内部政策参赛，但不能获奖。
举办地点: 线上（Kaggle）
可参加地区: 待确认；线上不等于全球可参加
报名费用: 免费
奖励与支持: 奖金总计77,000美元：主榜单59,000美元，效率赛道18,000美元。符合条件的提交可同时参与两类奖励。

全部时间节点

报名截止2026/10/15 23:59UTC已截止

原始记录：Entry deadline | October 15, 2026 - Entry Deadline. You must accept the competition rules before this date in order to compete. All deadlines are at 11:59 PM UTC. | Time zone: UTC

该节点已截止，无法添加。

加入或合并队伍截止2026/10/15 23:59UTC

原始记录：Team join / merger deadline | October 15, 2026 - Team Merger Deadline. This is the last day participants may join or merge teams. All deadlines are at 11:59 PM UTC. | Time zone: UTC

该节点已截止，无法添加。

最终提交截止2026/10/22 23:59UTC

原始记录：Final submission deadline | October 22, 2026 - Final Submission Deadline. All deadlines are at 11:59 PM UTC. | Time zone: UTC

获奖者材料截止2026/11/05 23:59UTC

原始记录：Winners' requirements deadline | November 5, 2026 - Winners' Requirement Deadline. This is the deadline for winners to submit to the host/Kaggle their training code, video and method description. All deadlines are at 11:59 PM UTC. | Time zone: UTC | Only applies to winners; not a new-entry or general submission deadline.

如已报名，请留意作品提交截止。收藏不代表已报名。

机会介绍

使用膝关节MRI和对应放射学报告训练多模态模型，检测12类临床重要异常。主要榜单以宏平均ROC AUC评测，另设同时考察预测表现与运行效率的赛道。可个人或最多5人组队参赛。须有 Kaggle 账户，年龄达到18岁与居住地法定成年年龄中的较高者（主办方另行同意且取得适当监护同意的情形除外）。不接受克里米亚、所谓顿涅茨克人民共和国（DNR）或卢甘斯克人民共和国（LNR）、古巴、伊朗、朝鲜居民，以及受美国出口管制或制裁的个人或实体代表。当地法律亦适用；主办方、Kaggle及关联实体员工等可按内部政策参赛，但不能获奖。官方规则明确无需购买即可参赛或获奖；个人自行承担的设备与算力成本不包含在此费用状态中。

计算机视觉健康科技

规则与提交材料

参与规则

可个人或最多5人组队参赛。须有 Kaggle 账户，年龄达到18岁与居住地法定成年年龄中的较高者（主办方另行同意且取得适当监护同意的情形除外）。不接受克里米亚、所谓顿涅茨克人民共和国（DNR）或卢甘斯克人民共和国（LNR）、古巴、伊朗、朝鲜居民，以及受美国出口管制或制裁的个人或实体代表。当地法律亦适用；主办方、Kaggle及关联实体员工等可按内部政策参赛，但不能获奖。
每天最多提交5次，最多选择2份最终提交；队伍上限5人。
通过Notebook提交，CPU或GPU运行不超过9小时，关闭互联网；允许免费公开外部数据和预训练模型。
数据访问使用MIRA许可。获奖授权标为CC-BY-NC 4.0，但规则的商业使用说明存在矛盾，参赛前须向主办方确认。
效率奖要求最终评测提交在私榜超过样例基准，并结合运行时间和预测分数排名。

需要准备

Notebook生成submission.csv，为每个StudyInstanceUID预测12类异常的置信分数。
获奖者提供训练与推理代码、权重、环境说明、方法介绍和短视频，并公开代码、权重及可分发验证的模型。

信息来源

来源平台: Kaggle
来源域名: www.kaggle.com

赛事安排与参与规则以主办方公布的信息为准。