找到你的
下一场挑战。

26举办地区

保留举办地点，明确区分参加资格。

33赛事类型

按类型、主题与参与形式筛选。

82赛事与机会

报名与作品提交，分别安排时间。

匹配技能与挑战

围绕想解决的问题和可投入的时间选择 AI 竞赛。机器学习挑战可能侧重预测，计算机视觉赛题侧重图像，黑客松则可能要求可运行的应用。先阅读评分标准：榜单成绩、研究成果和产品演示需要不同的准备方式。检查是否提供数据、基线代码和教程，再结合经验与算力预算判断工作量，进入赛事详情核对具体要求。

分别规划报名与提交

报名、组队与作品提交可能在不同日期截止。先关注最近的截止日期，再到日历或详情检查全部节点；作品提交尚未结束，不代表仍可报名。安排工作前核对显示时区，跨地区组队时尤其如此。主办方只公布日期时，应确认具体时刻，不要自行假定午夜截止。将已确认的精确节点加入日历，为训练、测试和上传预留时间。

核对资格与官方规则

参赛前检查年龄、可参加地区、团队规模以及学籍或任职要求。线上举办不代表全球可参加，资格待确认也不等于已经获准参赛。详情页列出已知条件、来源和核验日期；通过官网入口确认最新规则、允许使用的数据集、预训练模型及许可。还应核对代码是否可以公开、项目是否可以继续使用，有疑问时向主办方确认。

新手如何选择第一场比赛？

优先选择任务清晰、数据可获取、基线能运行的赛题。有教程的小项目，可能比奖金高但硬件要求苛刻的比赛更适合起步。阅读评分标准，尽早尝试一次最小提交。允许组队时，先确认人数上限并约定分工。可以在论坛讨论思路或寻找队友，但是否符合参赛资格仍以主办方规则为准。

参加 AI 竞赛免费吗？

不同赛事的费用不同，请查看每条赛事的费用标签。报名免费不代表没有其他成本，模型训练、云服务、付费 API 和差旅都可能产生支出。费用未知表示仍需确认。对于设有奖励的赛事，先查看获奖条件、奖项类别和发放条款，再评估奖金总额；也要考虑预算内能学到什么、做出什么。

提交作品前需要准备什么？

开始制作前先阅读交付要求。作品可能需要预测文件、源代码、可复现的笔记本、演示视频或书面说明，具体格式由赛事决定。核对文件限制、模型与数据许可、文档要求和最终截止时区。提前测试上传流程，并保留提交副本。在本站收藏赛事或添加日历节点不等于完成报名，正式报名与提交仍需在主办方平台进行。